【Spark Summit East 2017】使用Spark对仙女星系数据进行分析
本文共 196 字，大约阅读时间需要 1 分钟。
更多精彩内容参见云栖社区大数据频道；此外，通过Maxcompute及其配套产品，低廉的大数据分析仅需几步，详情访问。
本讲义出自Jose Nandez在Spark Summit East 2017上的演讲，主要介绍了使用Spark与Python API对于仙女星系的数据进行交互式数据分析，Spark-Python代码充分利用了Spark RDDs进行查询来帮助预测某一对像是否属于仙女星系。
转载地址：http://ozjol.baihongyu.com/
你可能感兴趣的文章
python3 字符串操作
查看>>
使用Yum在CentOS7 下快速搭建Nginx Mysql PHP Discuz
查看>>
iptables详解
查看>>
究竟是选跳接线还是直连线？
查看>>
自己对服务器了解多少？
查看>>
我的友情链接
查看>>
用微信玩转你的品牌-布乔
查看>>
2014年大数据发展趋势预测及其解读
查看>>
我的友情链接
查看>>
田传钊：旅游行业成功案例
查看>>
我的友情链接
查看>>
Linux进程与性能监控
查看>>
思想：CoreMVC为什么只有一个文件(5)
查看>>
OsiriX Graphic User Interface
查看>>
spark ml的回归分析
查看>>
对webservice的一些简单理解
查看>>
深入理解spring注解@PropertySource的实现原理
查看>>
关于滨野纯的访谈
查看>>
前线解释多线程《一》
查看>>
WordPress禁止全英文的垃圾评论内容的方案
查看>>